The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing

قطعه‌بندی رگ‌های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر U-Netبهبود داده شده

معصومه غلامیعلی آقاگل‌زادهمهدی ازوجی
The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)

چکیده

قطعه‌بندی عروق شبکیه چشم در تصاویر فوندوس، گام کلیدی در تشخیص اولیه بیماری‌های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی و فشار خون است. در این مقاله، روشی خودکار مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی ارائه شده که ویرایش تغییریافته‌ای از معماری U-Net است.دقت الگوریتم بر روی دادگان شناخته شده DRIVE و STARE به ترتیب برابر 96.70 و 96.09 به دست آمده است.به‌کارگیری مدل پیشنهادی مبتنی بر U-Net، به بهبود چشم‌گیر معیارAUCنیز منجر شده ‌است.

کلمات کلیدی: عروق شبکیه چشم، قطعه‌بندی، یادگیری عمیق، U-Net



© 2017-2021 ISMVIP All Rights Reserved