The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing

بازشناسی خودکار کد کانتینرها مبتنی بر روش نواحی حدی بیشینه‌ی پایدار و شبکه‌های عصبی

محمدرضا توحیدیکاظم فولادی قلعه
The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)

چکیده

با توجه به نیاز به بازشناسی خودکار کد کانتینرها در سامانه‌های نوین مدیریت کانتینرها در بندرها و پایانه‌های گمرکی، روش‌های معدودی برای حل این مسئله ارائه شده است. در دهه‌ی اخیر روش‌های مشابهی برای بازشناسی پلاک خودرو نیز پیشنهاد شده‌است، اما بازشناسی کد کانتینر در مقایسه با بازشناسی پلاک خودرو با چالش‌های بیشتری از جمله عدم وجود ساختار شکلی و رنگی ثابت و شرایط نوری غیر یکنواخت، مواجه است. در این مقاله یک روش مبتنی بر تکنیک‌های بینایی کامپیوتری و شبکه‌های عصبی کانوولوشنال برای حل مسأله‌ی بازشناسی کد کانتینر ارائه شده‌است. در این روش، به‌منظور مکان‌یابی محل کد کانتینر از نواحی حدی بیشینه‌ی پایدار، برای قطعه‌بندی کاراکترها از تحلیل افکنش‌های افقی و عمودی و برای بازشناسی کاراکترهای قطعه‌بندی شده، از شبکه‌های عصبی کانوولوشنال استفاده‌ است. ارزیابی نتایج تجربی روش ارائه شده، نشان‌دهنده‌ی کارآمدی آن در شرایط نوری، زاویه‌ای و رنگی متفاوت در تصاویر کانتینرها بوده‌ است.

کلمات کلیدی: بازشناسی نوری کاراکترها، شبکه‌ی عصبی کانوولوشنال، کد کانتینر، نواحی حدی بیشینه‌ی پایدار



© 2017-2021 ISMVIP All Rights Reserved