The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing

ارائه‌ی روش تمام-خودکار به‌منظور تایید خویشاوندیبا استفاده از تصاویر ثابت چهره والدین و فرزندان

مرتضی رمضان‌زادهعلی فهمی جعفرقلخانلومهدی نوشیارعوض نقیپور
The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)

چکیده

تایید خویشاوندی یک مسئله جالب و چالش‌انگیز درتجزیه و تحلیل چهره انسان است. در سال‌های اخیر پژوهشگرانروش‌ها و مدل‌های گوناگونی را برای تایید خویشاوندی ارائه نموده‌اندتا بتوانند به‌صورت ماشینی تایید خویشاوندی بین دو شخص را بهینهسازند. در این مقاله یک روش بهینه به‌منظور تایید خویشاوندی ارائهشده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از روش FCMپوست چهره را از نمای روبرو آشکارسازی کرده و سپس با استفادهاز الگوریتم ویولا – جونز و ویژگیهای اصلی چهره ، چهره و نواحیمربوط به آن شامل: چشم‌ها، بینی و دهان استخراج شدند. سرانجامبا محاسبه‌ی فاصله‌ی اقلیدسی متریک‌های طول چشم، بینی و دهانبرای تصاویر والدین و فرزندان، به‌منظور تایید خویشاوندی آموزششبکه با استفاده از روشهایSVMخطی، SVMبا کرنل گوسی و ANNانجام گرفت. دقت الگوریتم پیشنهادی جهت تایید خویشاوندیبا استفاده از SVM خطی و شبکه‌های عصبی به‌ترتیب89.88\%و94.45\%به‌دست می‌آید که نتیجه هر دو روش بهتر از کارهایمشابه گزارش شده است.

کلمات کلیدی: تایید خویشاوندی، قطعه‌بندی، نسبیت اجزاء، متریک اقلیدسی



© 2017-2021 ISMVIP All Rights Reserved