بازشناسی اعمال انسان کاربردهای فراوانی درحوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین دارد و سالهاست کهپژوهشگران در این حوزه کار میکنند. یکی از خلأهایتحقیقاتی موجود در این زمینه بازشناسی اعمال ورزشی است.در این مقاله بازشناسی اعمال بازیکنان والیبال را در نظر گرفته و با تهیه یک مجموعه داده از 3 عمل اسپایک، دریافت و سرویس در والیبال به پیاده سازی 4 روش مختلف اقدام شد و از میان آنها دو روش «شبکه یکپارچه کانولوشنی و بازگشتی LSTM»و «شبکه کانولوشنی عمیق سهبعدی C3D%» که دارای نتایج بهتری بودند به تفصیل مورد بررسی قرار میگیرند و نتایج هریک از این دو روش و نقاط قوت و ضعف آنها ارایه میگردد. میانگین دقت رده بندی برای دو روش فوق الذکر بهترتیب 92.5 و 93.3 درصد است.
کلمات کلیدی: بازشناسی اعمال، والیبال، شبکه عصبی کانولوشنی، شبکه عصبی بازگشتی، شبکه عصبی کانولوشنی سهبعدی